베짱이와 노는 개미

오늘은 앞서 봤던 데이터들로 테스트세트와 훈련세트를 구성해보고 학습시킨후에 제대로 학습됐는지 확인까지 해보겠다 from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier import numpy as np fish_length = [25.4, 26.3, 26.5, 29.0, 29.0, 29.7, 29.7, 30.0, 30.0, 30.7, 31.0, 31.0, 31.5, 32.0, 32.0, 32.0, 33.0, 33.0, 33.5, 33.5, 34.0, 34.0, 34.5, 35.0, 35.0, 35.0, 35.0, 36.0, 36.0, 37.0, 38.5, 38.5, 39.5, 41.0, 41.0, 9.8, 10.5, 10.6, 11.0, 11.2, 11.3, 11.8, ..

머신러닝과 딥러닝에 대해서 알아보자 인공지능 사람처럼 학습하고 추론할 수 있는 지능을 가진 시스템 강인공지능 / 약인공지능 강인공지능 영화속에서나 등장하는 사람과 구분하기 어려울정도의 인공지능 약인공지능 우리가 실생활에서 접하는 인공지능 자율주행자동차, 음악 추천, 번역 등등 하위분야로 머신러닝과 딥러닝 머신러닝 자동으로 데이터에서 규칙을 학습하는 알고리즘을 연구하는 분야 통계학과 관련 R 라이브러리: 사이킷런 딥러닝 머신러닝 알고리즘 중에 인공 신경망을 기반으로 한 방법들을 통칭 라이브러리: 텐서플로, 파이토치 많은 양의 데이터 관련 개념: 합성곱 신경망, 순환 신경망