일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
27 | 28 | 29 | 30 |
Tags
- position
- 메모리 객체화
- HTML
- 웹사이트 공개
- Absolute
- 픽셀 깨짐
- 훈련세트
- 머신러닝
- 테스트세트
- hover
- predict메소드
- K최근접이웃 회귀
- JavaScript
- relative
- 데이터 전처릴
- 레이아웃
- 버튼 상속
- fit메소드
- 스크롤뷰
- score메소드
- kneighbors()
- apapter
- 표준화 z
- 스낵바
- 지도학습
- 외부css
- CSS
- LENGTH_INDEFINITE
- 선택자 조건
- 넘파이
Archives
- Today
- Total
목록테스트세트 (1)
베짱이와 노는 개미
AI#2-지도학습
머신러닝은 지능을 가질수있도록 학습시키는 알고리즘이다 머신러닝==학습 그렇다면 크게 2가지로 나눌수있다 지도학습과 비지도학습니다. (강화학습까지 포함시켜서 3가지로 나누기도 하는듯 하다.) 오늘은 지도학습을 먼저 공부해보자 지도학습은 비교할만한 정답이 있는 상태로 학습하는것을 의미한다. 데이터를 정답과 비교하면서 학습하는것이다. 이때 데이터를 입력(특성), 정답을 타깃, 이둘을 합쳐서 훈련데이터(입력 + 타깃)이라고 부른다 지도학습과 비지도학습의 제일 큰 차이는 타깃의 유무이다. 타깃이 있으면 지도학습, 없으면 비지도학습이다. 데이터와 타깃을 주고 훈련 시킨다음, 같은 데이터로 테스트를 하면 당연히 다 맞출것이다. 그래서 테스트용 데이터를 따로 준비해야한다. 그래서 평가에 사용되는 데이터(테스트 세트),..
AI(머신러닝+딥러닝) 프로젝트
2021. 7. 31. 02:18